在網路已經如此普及的今天，人們在生活中幾乎離不開網路，也因此「數位廣告」成為行銷活動宣傳中不可或缺的一環，但是該怎麼做才能讓數位廣告可以營造出好的客戶觀看體驗，同時避免成為反效果，就是非常重要的事，以下提供您行銷活動前、中、後三大方向的執行建議，作為制定行銷策略時的參考。

在行銷活動開始前就先做好資料搜集和預測

這個階段的重點是先建立起自有的資料管理平台CDP，整合站內資料、導入站外資料，透過AI模型分群、分眾，並透過不同的行銷工具進行推薦。

(1)客戶資料收集：收集客戶的基本資料、消費歷史、偏好和行為數據等。這可以通過各種方式實現，例如在網站上註冊、訂閱通訊、使用社交媒體數據等。

(2)市場調查和趨勢分析：進行市場調查，研究目標客戶群體的需求、喜好和行為模式。同時，關注行業趨勢和競爭情報，以了解市場動態和趨勢。

(3)數據分析和模型建立：通過使用數據分析工具和技術，對收集的客戶數據進行分析和建模。利用機器學習和統計模型，預測客戶的行為和反應，例如購買意願、關注度等。

(開始行銷活動的首要步驟：資料搜集和預測)

提供適中的良好觀看體驗

在這個階段你需要依據不同人(群)建立客製化的行銷素材，同時使用多元渠道來創造良好的體驗和加深產品印象。

(1)創造引人入勝的內容：製作有吸引力且具有情感共鳴的廣告內容。

使用有趣的故事、視覺效果和聲音設計，吸引客戶的注意力並引發興趣。

(2)個人化和定向投放：根據您在行銷活動開始前收集來的資料，依照客戶的特徵和偏好，提供個人化的廣告內容。利用客戶資料和預測模型，確定最適合的內容和投放渠道，藉此提高觀看體驗的相關性和效果。

(3)優化廣告展示方式：確保廣告在各種設備和平台上都能正確展示，包括電腦、移動設備和電視。同時，確保廣告的載入速度和互動性能良好，避免客戶因等待時間過長而流失。

(4)線上與線下結合：通過將線上和線下渠道結合起來，例如在線上廣告不論圖像或影音結合使用QR碼，引導客戶在線下進一步參與和互動，提供更全面的體驗。

(5)多渠道投放：在不同的媒體平台上投放廣告，例如PC、mobile、DOOH、CTV等，確保廣告能夠觸及到客戶的多個接觸點。

(創意型的廣告內容，與多渠道曝光吸引受眾)

行銷活動結束後還要進行分析與改進：

這階段的重點是將所有行銷數據和意見反饋進行整體分析，作為下次行銷活動的參考。

(1)數據分析和追蹤效果：根據廣告投放的數據和分析結果(包含線上&線下)，評估廣告的表現和效果。追蹤關鍵指標，例如CTR、CVR、ROAS等，以了解廣告的成功度。

(2)反饋收集和聆聽客戶意見：鼓勵客戶提供反饋和意見，例如通過問卷調查(BLS)方式。

這將提供寶貴的洞察和建議，以便了解成效和做為下一次廣告的設計和投放策略的參考。

(3)基於數據的優化和改進：利用事後分析的結果，優化廣告的內容、投放策略和渠道選擇。根據每個人(群)製作客制化的結果，貼近使用者喜好，創造更好的成效。

(以廣告成效和客戶反饋作為下次行銷策略的參考)

總結來說，隨著科技進步，廣告行銷活動就需要更多的資料，以利預測、多元的渠道接觸廣告受眾、完整的行銷數據收集，並不斷持續的循環累積下去，打造出永續的行銷生態系。