全通路、全漏斗、全數據的數位行銷該怎樣做
從1898, E. St. Elmo Lewis發表了Marketing funnel後，廣告主及廣告科技提供商都奉為圭臬一直沿用至今，但從電商興起至COVID-19延燒全球加速了整個線上購物的進程後，現今使用者消費旅程已與過去截然不同。
根據國家發展委員會110 年國家數位發展研究報告指出台灣全年齡上網已經普及率高達87%，隨時隨地上網已是台灣人的日常生活，而當中手機的使用率已高達99%，數位服務包含購物、金融、影音串流、遊戲及外送服務的興起使得線上線下的界線完全的模糊。
根據Google & Kantar台灣消費者行為研究報告指出，因為損失規避心理，77%的消費者比疫情前會參考更多的資料才作出最終的消費決策，消費者可能會在網絡上搜索產品信息，比較價格和產品評價，然後在實體店鋪購買產品，或者直接在網上購買產品，線上線下交錯的消費混沌歷程已經成為一個消費者日常的消費型態。
消費者猶疑不定，廣告主必須解決的３個問題
取決於產品本身的價格與特性，消費者可能會在“探索”及“評估”這兩個狀態重複數次到數十次以上才做出購買決策，以廣告主的角度來說，在數位行銷就會面臨到三個主要的挑戰：
1. 了解消費者與消費者行為：
在眾多數位信號中分析出站內/外、線上/下的總體使用者行為，從中模擬出使用者的樣貌並且定義出產品/廣告活動的目標受眾。
2. 如何觸擊到正確的消費者：
在眾多數位信號中當中快速找到定義好的消費者及目標受眾，即時察覺到使用者對於自家產品感到興趣，隨之與其溝通，同時需要根據行銷目標自動進行成效優化。
3. 跟對的消費者，說對的訊息：
使用者分層分級溝通，在觸及到正確的使用者後，將使用者分類，根據不同的行銷目標來溝通不同的訊息。
運用MarTech，掌握數據分析與行銷決策
現今的Martech可以幫助商家和營銷人員解決以上的種種問題。通過使用數據和分析，我們可以更好地了解消費者的需求和行為，並根據該訊息來建立更有效的廣告策略和行銷活動。
解決「了解消費者與消費者行為」的部份：
如域動行銷的mutiFORCE Insight，就可以為廣告主提供完整的受眾分析報告，在分析報告中，因為mutiFORCE同時進行了跨數據源的比對，廣告主可以同時了解到使用者跨站的網站瀏覽行為及時間、興趣、居住地及通勤狀態、線下產品購買品項種類及時間再搭配上GA，廣告主可以完整的建構出使用者的完整輪廓。
解決「如何觸及正確的消費者」的部分：
當廣告主定義好產品/廣告活動的目標受眾後，還能透過mutiFORCE DSP針對在mutiFORCE Insight中定義好的受眾做出資料區隔（data segments），並且根據使用者過去行為自動找出正確時機點（時間、裝置、瀏覽器、網域、APP、區域）與之進行溝通。
解決「跟對的消費者，說對的訊息」的部分：
當然最重要的一點也就是「跟對的人，說對的話」，mutiFORCE CDP在客戶關係管理的階段扮演了重要角色，系統在收集各渠道所得到的消費者資料後，會分析關於消費者的信息，包括他們的購物歷史、喜好和偏好，廣告主可以利用這些信息來創建定制化的廣告和促銷，幫助提高營業額。
同時，mutiFORCE CDP可以自動為廣告主分類並定義出不同等級的高價值受眾，每個不同等級的受眾在意的訊息也會隨之不同，廣告主可以為不同的行銷目的與產品，將這些受眾列為種子，並且在不同的廣告平台上找尋相似受眾。
另外，在實體商店中使用QR Code等技術，可以幫助廣告主進一步了解顧客的行為，例如：知道哪些產品最受顧客歡迎、哪些顧客最頻繁光顧店鋪，以及顧客在店鋪中的瀏覽時間和路徑。這些信息可以幫助商家優化商店的陳設和產品展示，提高銷售額。
